ВНЕШНИЙ
AI-ДИРЕКТОР

корпоративных AI-внедрений не доходят до измеримого эффекта в P&L.

MIT NANDA, «The GenAI Divide», 300 корпоративных пилотов

«Поручение „внедрить AI“ зависло»

Между IT, маркетингом и энтузиастом с ChatGPT. Ответственного нет — результата тоже.

«Подрядчики продают технологии»

Каждый предлагает свой инструмент. Никто не начинает с вопроса, где компания теряет деньги.

«Штатного AI-директора не нанять»

Таких людей единицы, поиск занимает полгода, а медианный оклад уровня CTO/CIO — от 226 000 ₽ без бонусов и соцпакета. И ещё год, пока он разберётся в вашем бизнесе.

Одна роль вместо трёх компромиссов

Двойное право на роль

Интеграторы не сидели в правлении. Консультанты не строили AI-продукты сами. Корпоративные CDO — ни того ни другого одновременно. Я принимал такие решения за столом правления компаний с миллиардной выручкой — и собираю AI-продукты своими руками. Знаю и цену ошибки, и цену инструмента. Последние два года — в роли директора по AI-трансформации в международных компаниях.

Экспертиза остаётся внутри

Подрядчик строит за вас и уходит — вместе с компетенцией. Я строю вместе с вашими людьми: инициативы ведёт ваша команда, я задаю направление, разбираю решения и учу. Центр AI-компетенции остаётся в компании. Моя задача — стать ненужным.

Сначала деньги, потом технологии

Каждая инициатива начинается с оценки эффекта в рублях, а не с выбора модели. KPI работы — подтверждённый эффект в P&L и команда, которая умеет его повторять. Не количество внедрённых инструментов.

цикл продуктовой документации после внедрения LLM в процессы

AI-агенты в документообороте, дашборды для совета директоров (−70% времени на отчётность), интеграции с 1С и ЕСИА.

маркет-ресёрч CIS/MENA через структурированные LLM-запросы с верификацией по первичным источникам

Запуск финтех-продукта с нуля: AI-синтез интервью, ICE-приоритизация, go-to-market, токеномика — до работающего процессинга.

выручка компании, чьи цифровые продукты аудировал и перезапускал

Data-аудит продуктов и затрат на разработку, ICE-роадмап на год, набор продуктовой команды, внедрение HADI-культуры. Презентовано CEO и акционеру.

за счёт цифровизации допуслуг; digital-вертикаль на 45 человек построена с нуля за год

B2B-портал для 60+ франчайзи, приложение, «клуб без персонала» X-Fit Point, сквозная аналитика, динамическое ценообразование (−15% UAC). 100 клубов, 500 000 клиентов.

одна из первых телемедицинских платформ в России

B2B2C-модель с кросс-сейлом через партнёров, интеграции с биллингом Tele2 и MetLife, медлицензия и реестр отечественного ПО. Технология продана дочерней компании ЛУКОЙЛа.

алгоритмический аукцион, ML-система решений в реальном времени

Команда 50+, выручка 200+ млн ₽, #2 рынка премиальной мобильной рекламы по AdIndex — впереди Яндекса и Газпром-Медиа.

Считаю эффект, а не внедрения

Дерево метрик и OKR для всей компании, P&L и БДДС вертикали, финмодели для инвесторов. Каждая AI-инициатива у меня начинается с цифры в рублях.

Строю внутри, а не рядом

Команды 45–100 человек собирал с нуля: матрицы компетенций, найм, онбординг. Знаю, как сделать так, чтобы AI-компетенция осталась в ваших людях.

Понимаю данные и интеграции

Сквозная аналитика, CDP, API-интеграции с 1С, ЕСИА, биллингами. AI работает только на данных — и я знаю, где они у вас лежат и в каком виде.

Прошёл регуляторику

Медицинская лицензия, реестр отечественного ПО, персональные данные, СОРМ, британское право холдинга. В регулируемых отраслях AI внедряется иначе — и я это проходил.

AI-СТРАТСЕССИЯ

Рабочий день с управленческой командой: карта AI-возможностей компании, 5–8 приоритетных инициатив с оценкой эффекта, план на 90 дней. Самостоятельная ценность — с картой можно работать и без меня.

AI-АУДИТ И РОАДМАП

Интервью с ключевыми людьми, аудит процессов и данных. На выходе — карта 15–30 сценариев: каждый с эффектом в деньгах, сложностью и архитектурой решения. Приоритизация и план внедрения на 12 месяцев.

ВНЕШНИЙ AI-ДИРЕКТОР

Лидирую AI-инициативы в компании: запускаю пилоты силами вашей команды или подрядчиков под моим контролем, выстраиваю внутренний центр AI-компетенции, отчитываюсь перед собственником эффектом в деньгах. Формат с условием выхода: заканчивается, когда команда движется сама.

Возможен success-компонент: часть вознаграждения — от подтверждённого эффекта в P&L.

Карта AI-сценариев с финмоделью

Работающие пилоты с измеренным эффектом

Обученная команда и регламенты

Роадмап на 12–24 месяца

Отчётность по эффекту в P&L

Веду лично, без передачи джуниорам

Не более 4–6 компаний в год

NDA по умолчанию, данные не покидают вашего контура

Ваш IT становится сильнее, а не лишним: я не заменяю команду — даю ей направление и учу

Честное «нет», если AI вам сейчас не нужен